SQL Server數(shù)據(jù)優(yōu)化的常見幾種方法
可以通過如下方法來優(yōu)化查詢 :
1、把數(shù)據(jù)、日志、索引放到不同的I/O設(shè)備上，增加讀取速度，以前可以將Tempdb應放在RAID0上，SQL2000不在支持。數(shù)據(jù)量(尺寸)越大，提高I/O越重要。
2、縱向、橫向分割表，減少表的尺寸(sp_spaceuse)。
3、升級硬件。
4、根據(jù)查詢條件,建立索引,優(yōu)化索引、優(yōu)化SQL Server數(shù)據(jù)庫訪問方式，限制結(jié)果集的數(shù)據(jù)量。注意填充因子要適當(*好是使用默認值0)。索引應該盡量小，使用字節(jié)數(shù)小的列建索引好(參照索引的創(chuàng)建),不要對有限的幾個值的字段建單一索引如性別字段。
5、提高網(wǎng)速。
6、擴大服務器的內(nèi)存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的內(nèi)存。
7、增加服務器 CPU個數(shù);但是必須明白并行處理串行處理更需要資源例如內(nèi)存。使用并行還是串行程是MsSQL自動評估選擇的。單個任務分解成多個任務，就可以在處理器上運行。例如耽擱查詢的排序、連接、掃描和GROUP BY字句同時執(zhí)行，SQL SERVER根據(jù)系統(tǒng)的負載情況決定*優(yōu)的并行等級，復雜的需要消耗大量的CPU的查詢*適合并行處理。但是更新操作Update,Insert， Delete還不能并行處理。
8、如果是使用like進行查詢的話，簡單的使用index是不行的，但是全文索引，耗空間。 like ‘a(chǎn)%’ 使用索引 like ‘%a’ 不使用索引用 like ‘%a%’ 查詢時，查詢耗時和字段值總長度成正比,所以不能用CHAR類型，而是VARCHAR。對于字段的值很長的建全文索引。
9、DB Server 和APPLication Server 分離;OLTP和OLAP分離。
10、分布式分區(qū)視圖可用于實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫服務器聯(lián)合體。聯(lián)合體是一組分開管理的服務器，但它們相互協(xié)作分擔系統(tǒng)的處理負荷。這種通過分區(qū)數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)庫服務器聯(lián)合體的機制能夠擴大一組服務器，以支持大型的多層 Web 站點的處理需要。有關(guān)更多信息，參見設(shè)計聯(lián)合數(shù)據(jù)庫服務器。(參照SQL幫助文件’分區(qū)視圖’)在實現(xiàn)分區(qū)視圖之前，必須先水平分區(qū)表。
在創(chuàng)建成員表后，在每個成員服務器上定義一個分布式分區(qū)視圖，并且每個視圖具有相同的名稱。這樣，引用分布式分區(qū)視圖名的查詢可以在任何一個成員服務器上運行。系統(tǒng)操作如同每個成員服務器上都有一個原始表的復本一樣，但其實每個服務器上只有一個成員表和一個分布式分區(qū)視圖。數(shù)據(jù)的位置對應用程序是透明的。 |
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