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人工智能的研究可以分為幾個(gè)技術(shù)問題。其分支領(lǐng)域主要集中在解決具體問題，其中之一是，如何使用各種不同的工具完成特定的應(yīng)用程序。
AI的核心問題包括推理、知識(shí)、規(guī)劃、學(xué)習(xí)、交流、感知、移動(dòng)和操作物體的能力等。強(qiáng)人工智能仍然是該領(lǐng)域的長遠(yuǎn)目標(biāo)。
比較流行的方法包括統(tǒng)計(jì)方法，計(jì)算智能和傳統(tǒng)意義的AI。有大量的工具應(yīng)用了人工智能，其中包括搜索和數(shù)學(xué)優(yōu)化、邏輯推演。而基于仿生學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)，以及基于概率論和經(jīng)濟(jì)學(xué)的算法等等也在逐步探索當(dāng)中。
聯(lián)合國標(biāo)準(zhǔn)化組織采納了美國機(jī)器人協(xié)會(huì)給機(jī)器人下的定義：“一種可編程和多功能的操作機(jī)；或是為了執(zhí)行不同的任務(wù)而具有可用電腦改變和可編程動(dòng)作的專門系統(tǒng)�！彼転槿祟悗碓S多方便之處！松下PLC FP3/AFP33487-F/OUT64
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