隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，人工智能+Python發(fā)展更加火爆，人工智能工程師崗位缺口越來越大，井噴式增長，
而且人工智能工程師平均薪資較其他IT崗位薪資高得多。無論是Python工程師、Python爬蟲工程師、
還是人工智能工程師等等的職位薪資待遇均水漲船高，人工智能從業(yè)人員平均薪資分布超過70%從業(yè)者月薪20K-80K。
幾乎全行業(yè)都再發(fā)展人工智能+Python，百度、阿里、騰訊、科大訊飛等等國內(nèi)知名企業(yè)均需大量人工智能+Python人才！
《課程體系》
第一階段：Python
1.Linux安裝與配置
2.系統(tǒng)管理與目錄管理
3.用戶與用戶組管理
4.Python基礎(chǔ)入門
5.Python程序開發(fā)
6.Python函數(shù)
7.Python模塊
8.Python編程開發(fā)
9.Python序列
10.Python 集合與字典
第二階段：Python進階
1.Python面向?qū)ο?
2.Python經(jīng)典開發(fā)
3.Python高級編程
4.Python文件操作
5.Python并發(fā)編程
第三階段：數(shù)據(jù)庫
1.數(shù)據(jù)庫設(shè)計
2.數(shù)據(jù)庫范式及ACID特性
3.數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)
4.表，視圖及索引
5.NoSQL介紹
6.數(shù)據(jù)庫MongoDB
7.數(shù)據(jù)庫Redis使用
8.ES搜索引擎技術(shù)介紹
....
第八階段：數(shù)據(jù)科學與數(shù)據(jù)分析
1.數(shù)據(jù)分析工具講解
2.數(shù)值計算包學習
3.數(shù)據(jù)處理包Pandas
4.Pandas與數(shù)據(jù)庫
5.數(shù)據(jù)加載與存儲
6.數(shù)據(jù)清洗和準備
7.數(shù)據(jù)處理：合并和重塑
8.數(shù)據(jù)匯總和組操作
9.Matplotlib實踐
10.繪圖與可視化
11.Pandas高階技巧
12.統(tǒng)計學基礎(chǔ)
13.時間序列分析基礎(chǔ)
14.序列分析周期算法與應用
15.Python中建模庫
第九階段：人工智能
1.人工智能介紹
2.機器學習介紹
3.模型驗證與特征工程
4.機器學習算法-監(jiān)督學習
5.機器學習算法-無監(jiān)督學習
6.金融科技Fintech
7.智能化金融風控
8.特征工程實踐
9.個人信用建模實踐
10.風控系統(tǒng)實現(xiàn)
11.深度學習算法
12.深度學習技術(shù)應用
13.TensorFlow講解
14.TensorFlow綜合實踐
15.深度學習人臉識別應用
光環(huán)大數(shù)據(jù)（英文名Aura Bigdata,中文：光環(huán)大數(shù)據(jù)）專注大數(shù)據(jù)就業(yè)培訓的實戰(zhàn)型培訓機構(gòu)，截止2017年，光環(huán)大數(shù)據(jù)培養(yǎng)了4317名大數(shù)據(jù)高端人才，包括大數(shù)據(jù)工程師，可視化工程師，人工智能算法工程師，大數(shù)據(jù)分析師，人工智能開發(fā)工程師等數(shù)十種高薪崗位；80%的 |
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