ALFA基于機(jī)器視覺(jué)的智能機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并且已經(jīng)通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試、 優(yōu)化和可靠的驗(yàn)證。目前成功的應(yīng)用是在醫(yī)藥、 汽車(chē)、 紡織、 印刷、新能源電池, 手機(jī) 和制表行業(yè)�？蓪�(shí)現(xiàn)紡織品外觀檢測(cè),五金加工件檢測(cè),移印檢測(cè),太陽(yáng)能板檢測(cè),焊縫檢測(cè)等多方應(yīng)用是一款在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域里，擁有非�，F(xiàn)代化算法的，可以范圍檢測(cè)，可靠的視覺(jué)軟件。此外，ALFA的藍(lán)色模塊提供了特征探測(cè)和OCR，綠色模塊可以對(duì)樣本進(jìn)行分類(lèi),而紅色模塊則可以幫助我們識(shí)別圖像中缺陷.
ALFA軟件使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，模塊化地解決機(jī)器視覺(jué)的各種問(wèn)題，真正讓人工智能走入機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域。ALFA讓每一臺(tái)自動(dòng)化設(shè)備有了大腦，有了像人一樣的學(xué)習(xí)能力，可以在不斷工作中積累經(jīng)驗(yàn)，越干經(jīng)驗(yàn)越豐富，結(jié)果越來(lái)越精準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)真正意義上的機(jī)器替代人，必將掀起新一輪的產(chǎn)業(yè)變革。
利用ALFA缺陷檢測(cè)模塊工具的管理模式和ALFA分類(lèi)模塊的自動(dòng)化檢測(cè)與分類(lèi)，將會(huì)使汽車(chē)行業(yè)的金屬零部件檢測(cè)變得非常簡(jiǎn)單。
首先需要收集大量的零部件檢測(cè)圖片做為學(xué)習(xí)樣本庫(kù)，其中包括正常品和殘次品，每種殘次品的檢測(cè)圖片至少包含一組以上。樣本庫(kù)中的樣本越多，學(xué)習(xí)效果越好，后續(xù)的檢測(cè)也會(huì)越準(zhǔn)確。
接下來(lái)ALFA軟件通過(guò)圖片樣本庫(kù)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，并產(chǎn)生檢測(cè)的參照模型，這個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程只需要不到10分鐘，具體學(xué)習(xí)取決于電腦的硬件配置。
*后即可將ALFA用于實(shí)際的檢測(cè)中。
核心優(yōu)勢(shì)：
傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)周期需要經(jīng)過(guò)- 圖像采集研究- 軟件開(kāi)發(fā)測(cè)試研究- 可行性評(píng)估測(cè)試修改—開(kāi)發(fā)周期需要60天以上
目前使用ALFA深度學(xué)習(xí)軟件只需要- 圖像采集測(cè)試—開(kāi)發(fā)周期1天就能出可行性方案加快投入市場(chǎng)時(shí)間
強(qiáng)大的檢測(cè)：ALFA可以在生產(chǎn)過(guò)程的早期階段，可靠地對(duì)復(fù)雜紋理的表面、鏡面反射和可容忍范圍內(nèi)的異常圖像缺陷進(jìn)行檢測(cè)和分類(lèi)。
自學(xué)習(xí)：檢測(cè)過(guò)程無(wú)需大量仔細(xì)調(diào)整和優(yōu)化的檢測(cè)算法，而是依賴于一個(gè)類(lèi)似人類(lèi)的方法——學(xué)習(xí)和應(yīng)用，并且具有改進(jìn)的測(cè)試一致性和可重復(fù)性。
快速&簡(jiǎn)單：整個(gè)學(xué)習(xí)具有代表性的圖片樣本庫(kù)的過(guò)程非常高效，其學(xué)習(xí)時(shí)間小于15分鐘
聯(lián)系人：熊先生 電話：1376318929 |
 |
|
手機(jī)站
您當(dāng)前位置是：商業(yè)機(jī)會(huì) >> 電腦、數(shù)碼 >> 行業(yè)軟件 >> 供應(yīng)檢測(cè)軟件
聯(lián)系信息
