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現(xiàn)在對于電商來說，數(shù)據(jù)就是金錢，所以，企業(yè)做微分銷應(yīng)做數(shù)據(jù)營銷，那么，企業(yè)數(shù)據(jù)運營怎么做?有哪些步驟?
1. 采集
利用多個數(shù)據(jù)庫來接收發(fā)自客戶端(Web、App或者傳感器形式等)的數(shù)據(jù)，并且用戶可以通過這些數(shù)據(jù)庫來進(jìn)行簡單的查詢和處理工作。
在數(shù)據(jù)采集過程中，其主要特點和挑戰(zhàn)是并發(fā)數(shù)，因為同時有可能會有成千上萬的用戶來進(jìn)行訪問和操作。
2. 導(dǎo)入/預(yù)處理
雖然采集端本身會有很多數(shù)據(jù)庫，但是如果要對這些海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析，還是應(yīng)該將這些來自前端的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到一個集中的大型分布式數(shù)據(jù)庫，或者分布式存儲集群，并且可以在導(dǎo)入基礎(chǔ)上做一些簡單的清洗和預(yù)處理工作。
3. 統(tǒng)計/分析
利用分布式數(shù)據(jù)庫，或者分布式計算集群來對存儲于其內(nèi)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行普通的分析和分類匯總等，以滿足大多數(shù)常見的分析需求。
統(tǒng)計與分析這部分的主要特點和挑戰(zhàn)是分析及的數(shù)據(jù)量大，其對系統(tǒng)T18947744454(不是聯(lián)系方式)資源，特別是I/O會有極大的占用。
4. 挖掘
與前面統(tǒng)計和分析過程不同的是，數(shù)據(jù)挖掘一般沒有什么預(yù)先設(shè)定的主題，主要是在現(xiàn)有數(shù)據(jù)上面進(jìn)行基于各種算法的計算，從而起到預(yù)測的效果，從而實現(xiàn)一些別數(shù)據(jù)分析的需求。
該過程的特點和挑戰(zhàn)主要是用于挖掘的算法很復(fù)雜，并且計算及的數(shù)據(jù)量和計算量都很大，常用數(shù)據(jù)挖掘算法都以單線程為主。
由于微分銷系統(tǒng)是專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊開發(fā)，里面自帶數(shù)據(jù)采集功能，商可以直接使用。這樣一來，就為商省去了不少麻煩。 |
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