供應洛陽車牌識別系統(tǒng)價格、車牌自動識別系統(tǒng)價格、車牌號識別系統(tǒng)
車牌識別系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡是由大量處理單元（神經(jīng)元、處理元件、電子元件、光電元件等）廣泛互連而成的網(wǎng)絡，它是在現(xiàn)代神經(jīng)科學研究成果的基礎上提出的，反映了人腦功能的基本特征．
但它并不是人腦的真實描寫，而只是它的某種抽象、簡化與模擬．網(wǎng)絡的信息、處理由神經(jīng)元之間的相互作用來實現(xiàn){知識與信息的存儲表現(xiàn)為網(wǎng)絡元件間分布式的物理聯(lián)系；網(wǎng)絡的學習和識別決定于各神經(jīng)元連接權的動態(tài)演化過程·人工神經(jīng)網(wǎng)絡吸收了生物神經(jīng)元網(wǎng)絡的許多優(yōu)點，主要有：可以充分逼近任意復雜的非線性關系、有報強的可學習和自適應性、采用并行分布處理方法、具有良好的容錯性與聯(lián)想記憶功能，由于上述優(yōu)點人工神經(jīng)網(wǎng)絡能夠實現(xiàn)函數(shù)逼近、數(shù)據(jù)聚類、模式分類、優(yōu)化計算等功能，使得神經(jīng)網(wǎng)絡在人工智能、模式識別、智能控制、機器人、信號處理等領域得到了廣泛的應用·
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神經(jīng)網(wǎng)絡的工作方式，由兩個階段組成：1.學習期：神經(jīng)元之間的連接權值可由學習規(guī)則進行修改，以使目標函數(shù)達到*�。ぷ髌冢哼B接權值不變，由網(wǎng)絡的輸入得到相應的輸出·神經(jīng)網(wǎng)絡有不同的分類方法，但從總的方面來講，一般將神經(jīng)網(wǎng)絡分為以下四種模型：前饋網(wǎng)絡模型、反饋網(wǎng)絡模型、自組織網(wǎng)絡模型與隨機型網(wǎng)絡模型。在本論文中我們用到的主要是前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡
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多個輸入在神經(jīng)元中以代數(shù)和的方式亞加：如果輸入興奮總量超過某個閾值，神經(jīng)元就會被激發(fā)進入興奮狀態(tài)，發(fā)出輸出脈沖，井由軸突的突觸傳遞給其它神經(jīng)元，神經(jīng)元被觸發(fā)之后有一個不應期，在此期間內不能被觸發(fā)，然后閾值逐漸下降，恢復興奮性，神經(jīng)元是按照_全或無”的原則工作的，只有興奮和抑制兩種狀態(tài)，但也不能認為神經(jīng)元只能表達或傳遞二值邏輯信號。因為神經(jīng)元興奮時往往不是只發(fā)出一個脈沖，而是發(fā)出一串脈沖，如果把這一串脈沖看成是一個調頻信號，脈沖的密度懸可以表達連續(xù)量的。
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