供應(yīng)鄭州智能車牌識別系統(tǒng)--小區(qū)智能車牌識別系統(tǒng)
智能交通大的作用就是辨識與分析，圖像識別技術(shù)是人類利用計算機對現(xiàn)實圖像進行分析和理解的技術(shù)，研究這項技術(shù)，對于促進社會進步和人類自身發(fā)展有著重大意義。多年來，人們在圖像識別領(lǐng)域取得了顯著的成就，并將這項技術(shù)成功的應(yīng)用在人們的日常生活當(dāng)中。在ITS中的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣闊，包括道路識別、障礙物檢測、車輛檢測、車牌識別和車型識別等領(lǐng)域。
一、車牌的自動識別是圖像識別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域應(yīng)用
實現(xiàn)交通管理智能化的重要環(huán)節(jié)。在高清視頻技術(shù)的車牌識別系統(tǒng)中，采用視頻全區(qū)域動態(tài)檢測跟蹤技術(shù)，是目前智能交通計算機運算視覺先進的技術(shù)
對于全部區(qū)域不同方向、不同速度移動的所有車輛或物體，進行不同角度、不同種類的復(fù)雜檢測，采用改進的濾波方法進行跟蹤，然后對行進軌跡或物體進行復(fù)雜交通規(guī)則判斷的綜合技術(shù)。通常這是采用了幀率差檢測和車牌檢測識別相結(jié)合的技術(shù)，可具備跟蹤車輛行駛軌跡的功能，這樣一來就可以判斷車輛直行、左轉(zhuǎn)、右轉(zhuǎn)等行駛方向。
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二、車輛檢測是自動交通監(jiān)控系統(tǒng)的基本技術(shù)之一
只有從背景中準確地分割出車輛，才能進行車輛的識別與跟蹤，才能進行各種交通流參數(shù)的測量與分析。因此，車輛檢測是車輛計數(shù)、車速度、車流量、車密度等各種交通流參數(shù)測量的基礎(chǔ)。目前主要有以下幾種方法：基于背景差法、基于幀差法、基于邊緣檢測法、基于道路顏色模型法。以上的四種方法在實際車輛檢測中得到了廣泛的應(yīng)用。
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三、道路識別是智能車輛導(dǎo)航中一個具有挑戰(zhàn)性的課題
道路識別是車輛導(dǎo)航的基礎(chǔ)。由于道路情況非常復(fù)雜，為使問題簡化，研究者們提出了許多關(guān)于道路模型的假設(shè)，包括道路曲線形狀假設(shè)，道路寬度及邊界平行假設(shè)，道路路面平坦假設(shè)，路面特征一致假設(shè)。 |
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