（上海天元項目數據分析師事務所有限公司）
大數據實際上是營銷的科學導向的自然演化。大數據思維有三個緯度——定量思維、相關思維、實驗思維。
*一，定量思維，即提供更多描述性的信息，其原則是一切皆可測。不僅銷售數據、價格這些客觀標準可以形成大數據，甚至連顧客情緒（如對色彩、空間的感知等）都可以測得，大數據包含了與消費行為有關的方方面面；第二，相關思維，一切皆可連，消費者行為的不同數據都有內在聯系。這可以用來預測消費者的行為偏好；第三，實驗思維，一切皆可試，大數據所帶來的信息可以幫助制定營銷策略。這就是三個大數據運用遞進的層次：首先是描述，然后是預測，*后產生攻略。
一切皆可測：迪士尼MagicBand手環(huán)
一切皆可連：網上訂餐追蹤系統
（上海天元項目數據分析師事務所有限公司）
從描述到預測，再到產生攻略
社交網絡分析跟蹤，將消費者社交網絡上的關鍵詞頻率轉化為可視化表達，對消費者進行分類，進而做針對目標客群的精準營銷，這是大數據營銷的描述階段。
預測階段的案例是對信用卡使用情況的研究。原先每家銀行只能看到消費者的本行刷卡記錄，銀行據此消費記錄對客戶實行獎勵。其中存在的問題是，客戶使用非本行信用卡的消費情況無從知曉，銀行無法了解客戶的實際消費情況，哪些是隱藏的“消費大戶”。解決這一問題的難點在于，他行的數據記錄很難獲得，因此研究機構就使用第三方零售商調研的數據，通過建立模型，將兩種數據融合，再對消費者的實際消費情況進行預測。模型中原先可能年消費只有2000-3000元的消費者，實際消費達到了4萬，這些人成了非常有潛力的銀行客戶。
在攻略階段，銀行可以根據預測結果調整客戶獎勵政策，例如給年均消費3000元的客戶提高返點，或者提供更豐富的積點兌換產品等，使這部分人群變成銀行的忠誠顧客。
運用大數據來指導營銷決策，是許多并購戰(zhàn)略的內在邏輯。
*理想的狀態(tài)是科學與藝術的結合。可穿戴運動相機制造商GoPro的上市，就是大數據思維和互聯網思維結合的成功案例。 |
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