| Z-Brain標(biāo)注平臺(tái)AI能力工廠13868850106標(biāo)注平臺(tái)是章魚(yú)Z-Brain云腦重要組成部分，支持業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)注和模型校驗(yàn)，為算法平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)，并對(duì)模型進(jìn)行人工評(píng)測(cè)校驗(yàn)，有效提高模型質(zhì)量。支持非結(jié)構(gòu)化文本的多種標(biāo)注方式，如分類、特征、實(shí)體、知識(shí)圖譜等。智能預(yù)標(biāo)注提效，任務(wù)管理和報(bào)表呈現(xiàn)，有效把控標(biāo)注進(jìn)度和質(zhì)量。1、簡(jiǎn)單易用，使用流程和操作簡(jiǎn)單，面向業(yè)務(wù)人員設(shè)計(jì)2、智能，具備智能預(yù)標(biāo)注能力，標(biāo)注越多提效越明顯3、質(zhì)量可控，歧義識(shí)別或管理審核方式，標(biāo)注過(guò)程和質(zhì)量把控4、安全可靠，支持私有化部署，數(shù)據(jù)不出網(wǎng)、安全可靠多任務(wù)數(shù)據(jù)分離 1、以任務(wù)緯度進(jìn)行標(biāo)注數(shù)據(jù)管理；2、不同類型任務(wù)并行；3、結(jié)果和數(shù)據(jù)分離。標(biāo)注簡(jiǎn)便易上手 1、多種標(biāo)注方式操作簡(jiǎn)便；2、無(wú)使用門(mén)檻；3、業(yè)務(wù)人員可快速上手。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)即時(shí)把控1、標(biāo)注任務(wù)進(jìn)度數(shù)據(jù)可視化；2、過(guò)程和結(jié)果，直觀可見(jiàn)。 多類型支持場(chǎng)景廣1、豐富標(biāo)注類型支持不同智能模型的數(shù)據(jù)需求；2、如分類、特征、知識(shí)圖譜等； 特色亮點(diǎn)支持獨(dú)立部署部署與客戶環(huán)境，數(shù)據(jù)安全不出網(wǎng)云腦無(wú)縫銜接數(shù)據(jù)不落地，一站式數(shù)據(jù)標(biāo)注和模型構(gòu)建任務(wù)數(shù)據(jù)隔離多任務(wù)并行無(wú)干擾，又可靠權(quán)限設(shè)置靈活支持組織結(jié)構(gòu)自定義，滿足不同權(quán)限場(chǎng)景相關(guān)新聞：實(shí)在智能RPA學(xué)院智|法律人工智能的認(rèn)知、現(xiàn)狀和未來(lái)之認(rèn)知篇 只有了解法律人工智能的“真實(shí)當(dāng)下”才能預(yù)判和迎接它的“可能未來(lái)”人工智能主要研究如何讓機(jī)器來(lái)模擬人的智能，來(lái)處理一些特定的場(chǎng)景和應(yīng)用問(wèn)題。“高大上”的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)界面，只是對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，不是人工智能；百度與Google等搜索引擎、今日頭條等新聞推薦、中英翻譯系統(tǒng)，應(yīng)用了人工智能技術(shù)。人工智能的價(jià)值往往體現(xiàn)在它能夠具體解決哪些具體問(wèn)題上。一、系統(tǒng)具有人類的“智能”嗎？可以做圖靈測(cè)試判定。圖靈測(cè)試，指測(cè)試者在與被測(cè)試者（一個(gè)人和一臺(tái)機(jī)器）隔開(kāi)的情況下，通過(guò)一些裝置（.. |
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