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京紀中達（北京）科技有限公司
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| AJ-DataV大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)應用領域（四） |
AJ-DataV大數(shù)據(jù)交互可視化系統(tǒng)風險管理的目的在于“防患于未然”。。在大數(shù)據(jù)時代，環(huán)境、人、物和組織的活動軌跡都會被數(shù)據(jù)記錄，無論是實體性風險，還是建構性風險，大數(shù)據(jù)分析都能顯著提升風險管理的效果。通過大數(shù)據(jù)的關聯(lián)分析和聚類分析，隱藏在分散的信息背后的邏輯一致性得以呈現(xiàn)，從而形成關于何種事件即將發(fā)生的態(tài)勢感知，進而提高預防的針對性。AJ-DataV數(shù)據(jù)交互可視化系統(tǒng)，通過信息的共同生產，大數(shù)據(jù)分析也可以獲得政府危機溝通的及時回饋，進而及時調整危機溝通策略。
AJ-DataV大數(shù)據(jù)交互可視化系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合，將不同部門、不同來源、不同結構的數(shù)據(jù)高效整合，打破數(shù)據(jù)藩籬，建立統(tǒng)一的國家數(shù)據(jù)平臺進行收集和存儲，以便高效地調用和計算。同時，積極加強對分析、統(tǒng)計、應用等數(shù)據(jù)處理能力的培養(yǎng)，否則只能是一個龐大的數(shù)據(jù)而已。由大數(shù)據(jù)引發(fā)的真正革命在于如何運用數(shù)據(jù)，這種處理數(shù)據(jù)能力成為公共安全治理創(chuàng)新的重要推動力。
13.保險行業(yè)
AJ-DataV大數(shù)據(jù)交互可視化系統(tǒng)從數(shù)據(jù)獲取、挖掘到運用是一個復雜的、跨部門、跨領域的過程。由多個部門聯(lián)合參與大數(shù)據(jù)研究團隊，專門研究大數(shù)據(jù)帶來的銷售創(chuàng)新和服務創(chuàng)新，提供大數(shù)據(jù)應用服務。
AJ-DataV大數(shù)據(jù)交互可視化系統(tǒng)整體布局，建立數(shù)據(jù)生態(tài)，形成閉環(huán)。業(yè)務、數(shù)據(jù)、服務三者的協(xié)同配合，通過擴大業(yè)務范圍搜集更多的客戶數(shù)據(jù);通過提升數(shù)據(jù)組織和處理能力整合更多的可用數(shù)據(jù);通過充分運用到服務中促進提升客戶體驗、為公司業(yè)務創(chuàng)造更大價值，發(fā)揮數(shù)據(jù)的巨大能量。
14.競技體育
AJ-DataV大數(shù)據(jù)交互可視化系統(tǒng)將運動員傷病史、運動習慣和歷史其他數(shù)據(jù)進行建模分析并最終預判傷病發(fā)生情況。同時通過運動處方系統(tǒng)，為運動員提供專業(yè)的運動損傷篩查及運動康復指導�？梢詾檫\動員和教練員提供數(shù)據(jù)概覽、訓練管理、比賽數(shù)據(jù)管理、形態(tài)數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)、等模塊的功能使用，以及1000多種數(shù)據(jù)的收集、展示、分析， 為教練員指導運動員提高競技能力，獲得優(yōu)異運動成績，提供價值的數(shù)據(jù)服務。
AJ-DataV大數(shù)據(jù)交互可視化系統(tǒng)的生理數(shù)據(jù)（體成分、基因）、體征數(shù)據(jù)（心率、血壓、血氧）、環(huán)境數(shù)據(jù)（天氣、場館地面）、裝備數(shù)據(jù)（場上運動員的裝備及能力），乃至運動員的心態(tài)數(shù)據(jù)都可以化作數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)將協(xié)助制定更加針對的訓練計劃，并且結合諸如運動員成績數(shù)據(jù)和傷病恢復程度等方面的信息，最終將所有這些數(shù)據(jù)整合到統(tǒng)一的系統(tǒng)解決方案之中。
15.智能制造
AJ-DataV大數(shù)據(jù)交互可視化系統(tǒng)工業(yè)大數(shù)據(jù)處理，比如BBE智能生產中的質量管控，，質量數(shù)據(jù)采集、監(jiān)測、預警、質量追溯和分析等，都是包含著數(shù)據(jù)可視化的要求；還有BBA智能工廠設計、BBC智能工廠設計等等都有隱性要求。
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