路燈安裝車出租順德升降安裝車出租139 2829 2824 登高車出租, 順德升降安裝車出租, 順德升降安裝車租賃 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模型的登高車液壓系統(tǒng)故障診斷方法 液壓系統(tǒng)故障診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型: 登高車液壓系統(tǒng)故障診斷中,診斷對象既有設(shè)備本身又有生產(chǎn)工藝過程,可以通過振動、噪聲、壓力和電流等信號來獲取故障特征信息。研究的信號有顯性參量和隱性參量,顯性參量包括電流、溫度、壓力和流量等,隱性參量包括振動和噪聲信號。進行故障診斷就是從這些信號中提取故障特征信息,形成網(wǎng)絡(luò)訓練的輸入輸出向量,供網(wǎng)絡(luò)的學習和識別。其過程如圖1所示。登高車液壓系統(tǒng)故障診斷的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組建過程為:①診斷知識的獲;②神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)構(gòu)造;③對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓練,獲得網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)值和閾值,形成知識庫。本文以登高車行駛液壓系統(tǒng)為代表,研究基于BP網(wǎng)絡(luò)的故障診斷模式。由選取的樣本相應(yīng)確定網(wǎng)絡(luò)的輸入輸出神經(jīng)元數(shù)目為8個和10個,通過不斷試算確定隱層的佳神經(jīng)元數(shù)目為12,這樣就確定了網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)。 獲取知識的獲取表現(xiàn)為訓練樣本的選擇和獲取,訓練樣本來源于同類診斷設(shè)備在正常工作狀態(tài)和故障狀態(tài)的各種特征參數(shù)。對于登高車液壓系統(tǒng)故障,本文確定系統(tǒng)的壓力、系統(tǒng)的溫度、馬達的轉(zhuǎn)速、液壓泵的馬力等顯性參量作為網(wǎng)絡(luò)的輸入,同時通過傳感器測定泵的噪聲和溢流閥的噪聲等信號,并提取信號的特征值共同作為輸入。網(wǎng)絡(luò)的輸入向量,一般對于網(wǎng)絡(luò)的c個類別的模式識別問題,每個類別分別有Ni(i=1,2,…,c)個訓練樣本向量,總計就有I=ci=1ΣNi個樣本向量。那么對應(yīng)的期望輸出,即外監(jiān)督信號為一個I列矩陣:與實際輸出作比較得信號誤差,對網(wǎng)絡(luò)進行訓練。訓練成功后,就會得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個輸入層到隱含層的12×8的權(quán)值矩陣、一個12維隱層閾值向量、一個10×12的隱層到輸出層的權(quán)值矩陣和一個10維的輸出層閾值向量,這就是代表了該組登高車液壓系統(tǒng)訓練樣本的診斷領(lǐng)域的知識。
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